在数智化波浪的鞭策下【PBD-189】2012年下半期プレミアム傑作選，握住迭代升级的数据居品正在为企业转型提供更强助力。

以业务决策场景为例，过往“拍脑袋”的训诲式决策正在被A/B实验所替代。在A/B实验器用的匡助下，企业不错通过不同政策下的死一火数据弃取更优的政策决策。这亦然火山引擎数据飞轮模式所冷落的——即用数据浪费达成决策步伐的科学与智能。

姐妹花

“数据飞轮”是火山引擎基于字节跨越数据驱动的现实训诲，所索要的企业数智化升级新模式。它倡导企业扩大数据浪费，将数据浪费相接到企业的各个业务场景中，从而达成数据流与业务流的充分交融，最终达成业务价值的普及。

在上文提到的业务决策场景，火山引擎提供了A/B测试DataTester居品，该居品不仅就业了字节里面500+业务【PBD-189】2012年下半期プレミアム傑作選，同期也就业了好意思的、获得、博西家电、凯叔讲故事等上百家外部企业。其在相宜表里就业场景，孤高业务复杂需求的经由中，已演化了一站式实验管制与场景化特型实验等全宗旨实验才气。

为了更好地就业表里部企业，性交DataTester从表里交融、微就业架构疗养两方面进行了居品结构的优化。在表里交融现实上，团队以“基于外部版块补皆里面版块才气；聘用复用风物确保迭代闲居进行”为交融原则，对居品、代码以及技巧团队等方面伸开了全宗旨交融。

以研发团队和代码仓库的交融为例，蓝本表里纵向分离的团队转动为按照模块的横向离别，表里平台的斟酌模块统一为一个小组，色吧图片性爱进行后续修复；在代码仓库方面，表里的单体就业则整合为现存的一套微就业群的代码仓库。

迭代节拍异步的表里平台交融后，架构升级挑战随之而来。于是，沿着“离别子域、梳理子域间依赖、切换话语、实验管制子域先行探索，兼容多量据源、明确上线决策”的链路，DataTester伸开转向微就业架构的现实。

领先，在DDD的设备下进行子域离别，大体按功能离别出实验管制、实验方针、成就中心等8个子域。通过明确子域间开动依赖相干，进而明确可并行的责任，镌汰了名堂周期。

在话语切换上，团队决定将就业话语从Python向Golang切换。此外还离别出BaseExperiment、ExperimentPlugin 和 ExperimentExtension 三个模块，进行实验子域先行探索和管制。在表里交融和拥抱微就业架构的重构链路下，DataTester团队明确了“对外部版块遴选全体替换上线；对里面版遴选分模块替换上线”的上线决策。

在微就业架构疗养后，使用DataTester的企业能更好进行科学决策，达成数据飞轮驱动下的降本增效。

当今，数据飞轮已在互联网、金融、浪费、汽车等多个行业历经现实【PBD-189】2012年下半期プレミアム傑作選，它为企业带来一种数据赋能业务的新视角，加快企业数智化转型。